エッジAIデバイスのエンド・ツー・エンド設計

  • エンド・ツー・エンドの設計フロー
    DNN→MACオプティマイザー→システムレベル→プロファイリング・システム→プロトタイピング
  • モデルの改良を顧客と共同で行う
  • 迅速なフィードバックを返す高度な評価
  • 徹底的な最適化により、コストあたり最高のパフォーマンスを実現
  • SWとHWを効率的にブリッジ
  • 高速かつ高品質なハードウェア設計とカスタマイズにより、高いパフォーマンスを実現

なぜAIシステム・コンパイラが必要なのか?

アプリケーションをSoCにデプロイする従来の方法は複雑で時間がかかる。

大規模なチームが必要で、AIシステムの設計をアプリケーションに合わせてカスタマイズする必要がある。

営業担当までご連絡ください!分しかかかりません。