MicroIP 服务：
带协处理器的 ARM/RISCV
(加速器）

► PyTorch 和 ONNX 中的 DNN 模型

   ▷ MobileNet、ResNet-18、ResNet-34

► MAC 优化器

   ▷ 张量优化、内存规划、数据布局转换

► 系统级性能评估

   ▷ TLM 模型 + 周期精确的 ISS

   ▷ 例如ARM v8.0-A / 高速缓存 +加速器 +

   ▷ 片上 SRAM 缓冲器 + DRAM 控制器 + DRAM

► 剖析系统特征

   ▷ 计算瓶颈

   ▷ 数据通信规模/带宽要求

   ▷ 片上缓冲区大小

   ▷ DRAM 控制器的开销

   ▷ DRAM 数据映射/延迟的影响

► ARM/FPGA 原型开发：系统综合与代码生成

MicroIP 服务：
可重构 ARM/FPGA
人工智能加速器

► 图像/音频应用中的人工智能处理实例

► 将 FPGA 用作人工智能加速器

   ▷ 成本效益高，适合小批量/中批量生产

   ▷ 性能/低功耗优势优于 CPU

► ARM 简化了用户界面和软件栈

► 利用现有 IP 进行图像/音频处理

► MicroIP 可帮助进行系统设计、定制、优化和集成 (SOM/SIP/ASIC)

MicroIP 服务：
AI-SoC / 架构设计咨询

► ML 应用市场非常多样化，需要定制化服务

   ▷ 应用模型、系统规格、性能要求、软件栈、目标平台等。

► 作为 SoC 设计和人工智能专家，Micro-IP 提供端到端设计、探索和优化服务

   ▷ 全系统性能/成本早期评估（CPU + 高速缓存 + DLA + DRAM）

   ▷ 定制人工智能加速器原型开发（在 FPGA 上）

   ▷ 在人工智能加速器（FPGA/SoC）上加速训练有素的 NN

    - 支持音频/视频处理单元

   ▷ 使用多芯片 SIP 或 SoC 与 eFPGA（SoC 上）集成

► Micro-IP 提供架构咨询

   ▷ 拥有 20 多年的架构/SoC 设计经验

   ▷ 架构、任务映射/调度、系统评估、性能权衡等。

   ▷ 帮助进行微调和设计定制，打造市场差异化